Flat Weight DCA usa el mismo tamaño para la orden inicial y todas las órdenes de seguridad. También se conoce como grid sin Martingala. Cuando el precio se mueve en contra, el bot añade partes iguales de capital en niveles planeados y cambia el precio medio sin órdenes finales desproporcionadas.
Los tamaños iguales hacen predecible la exposición total y evitan la escalada rápida de Martingala. El riesgo de mercado sigue: una tendencia prolongada puede llenar todo el grid. Comisiones, slippage, apalancamiento y liquidez siguen importando.
Cómo funciona
- Se definen orden inicial, número de órdenes y espaciado.
- Cada orden planeada recibe el mismo importe.
- Al cruzar un nivel se llena la siguiente orden igual.
- El precio medio cambia gradualmente.
- Take Profit cierra la posición conjunta tras la recuperación.
Planificación
La exposición es tamaño de orden por número de órdenes más comisiones. Defina primero el capital máximo y derive el tamaño igual. Compruebe niveles y cobertura frente a volatilidad. En futuros calcule margen y liquidación tras todos los fills; tamaños iguales no vuelven seguro un apalancamiento alto.
Ejemplo
600 USDT se distribuyen en seis órdenes de 100 USDT. En cada nivel inferior el bot añade los mismos 100 USDT y el promedio baja de forma predecible. Con Martingala las órdenes tardías serían mayores. Cifras ilustrativas.
Ventajas y límites
- El tamaño final es visible antes de iniciar.
- Los fills tardíos no dominan la posición.
- Es fácil probar paso y número de órdenes.
- Tras una caída profunda puede requerir rebote mayor que tamaños crecientes.
- El riesgo de tendencia permanece.
Checklist y FAQ
Revise capital, tamaño igual, cobertura, órdenes, Take Profit, Stop Loss, comisiones y mínimo. No añada órdenes fuera del plan cuando se llene el grid.
¿Es más seguro que Martingala?
La exposición es más predecible porque no escala, pero el riesgo depende de activo, rango, capital y apalancamiento.
¿Los pasos de precio deben ser iguales?
No necesariamente. Flat Weight se refiere al volumen; el espaciado puede ser igual o creciente.
Conclusión: Flat Weight DCA prioriza una asignación uniforme y requiere rango y tamaño total calculados.