Analyser Analyse avancée
Réglez chaque paramètre. Seul le ticker est obligatoire : l’IA choisit les champs vides.
Données de marché et structure du prix Indicateurs sur deux unités de temps Actualités, X et sentiment du marché L’IA construit le plan de trade
AI Alert répète l’analyse selon un calendrier. Quand l’IA décide qu’il est temps d’entrer (OPEN LONG ou OPEN SHORT), elle envoie une notification Telegram et/ou un signal à votre Webhook URL : votre bot sur 3Commas, Veles, WunderTrading, Cornix ou une autre plateforme démarre alors automatiquement. Si l’IA décide d’attendre, rien n’est envoyé.
Quels réglages sont utilisés
Chaque vérification utilise les réglages du formulaire « Analyse avancée » ci-dessus : ticker et marché, unité de temps et style, stratégies et vos instructions, sources de données et modèle d’IA. Remplissez le formulaire ci-dessus ; ici, indiquez seulement les paramètres du bot et le calendrier.
Comment démarrer automatiquement un bot sur une autre plateforme
Créez et configurez un bot sur la plateforme (3Commas, Veles, WunderTrading, etc.). Copiez la Webhook URL du bot. Copiez le modèle Message / JSON si la plateforme en fournit un. Ici, remplissez le formulaire « Analyse avancée » et les paramètres du bot, identiques à ceux du bot lui-même. Collez la Webhook URL et le Message / JSON dans les champs ci-dessous. Cliquez sur « Créer une AI Alert » : elle fonctionne immédiatement.
Le signal webhook n’est envoyé que pour OPEN LONG ou OPEN SHORT. Si la décision est d’attendre, aucune commande n’est envoyée et le résultat est enregistré dans l’historique.
Guide détaillé de configuration d’AI Alert →
Les AI Alerts sont disponibles avec l’offre Pro.
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Mon ensemble
Cochez de 1 à 5 stratégies. Les paires en conflit sont signalées. Le texte complet des stratégies choisies apparaîtra dans le champ du prompt.
#1 Mode marché d'abord Stratégie-routeur universelle : définit d'abord le mode principal de l'actif demandé, puis applique la logique appropriée. Ne nécessite pas une classification parfaite et autorise une transaction avec un avantage local clair.
#2 Entrée en tendance sur repli Suivi de tendance après un repli ou une courte consolidation. La tendance supérieure reste la référence principale, mais un timeframe supérieur neutre et l'absence d'un RSI parfait ne bloquent plus une entrée locale de qualité.
#3 Breakout après compression et retest Recherche une sortie de plage ou de compression. Le retest et l'ensemble complet volume/OI/orderbook ne sont plus obligatoires simultanément : l'acceptation du prix au-delà du niveau et une confirmation qualitative suffisent.
#4 Trading depuis les limites de plage et niveaux clés Fonctionne en flat et près de zones fortes. Autorise l'entrée non seulement sur un toucher idéal de la limite, mais aussi depuis le tiers extérieur de la plage en cas de réaction compréhensible et de chemin suffisant vers l'objectif.
#5 Contre-tendance après épuisement et capitulation Cherche un retour à la moyenne après épuisement. La stabilisation reste obligatoire, mais la coïncidence rare et simultanée de liquidations, funding, plusieurs oscillateurs et trois bougies n'est plus requise.
#6 Liquidity sweep et retour au niveau Cherche un faux perçage et un retour au-delà du niveau. La clôture de retour au-delà du niveau est le déclencheur principal ; le maintien pendant plusieurs bougies et les données de liquidations augmentent la confiance, mais ne sont pas obligatoires.
#7 Biais dérivatif et squeeze contre la foule Utilise le funding, l'OI, le volume long/short et les liquidations effectivement disponibles. Pour un signal, un crowding mesurable et le début d'une inversion de prix suffisent ; l'ensemble complet de six signes n'est pas requis.
#8 Order flow et participation du marché Priorise le volume spot buy/sell, les flux nets, les bids/asks, l'OI et le volume. Au lieu d'exiger trois facteurs de flux, il utilise un déclencheur de prix et une confirmation indépendante de participation.
#9 Analyse Volume-Prix et volume culminant Vérifie la qualité du mouvement via le volume et la forme des bougies. Un volume faible réduit désormais la confiance, mais ne bloque pas automatiquement une entrée structurellement forte.
#10 Divergences de momentum et de volume Cherche une divergence entre le prix et le momentum/volume. La divergence reste un signal précoce, mais pour une entrée, un simple déclencheur de prix suffit au lieu d'une inversion complète de l'ensemble des indicateurs.
#11 Filtre d'actualités et social Utilise les actualités et Twitter/X comme modificateur de risque, et non comme une passerelle obligatoire de quatre confirmations. L'absence d'actualités est neutre ; une nouvelle importante et fraîche reçoit un poids élevé.
#12 Probabilité du TP et géométrie du risque Évalue l'atteinte du TP et le mouvement défavorable. Pour un bot habituel, compare le TP au SL, et pour un DCA clairement confirmé sans SL — l'ordre de départ, la couverture de la grille et le risque de sortie du prix au-delà de ses limites.
#13 Session Opening Range Breakout Trade la sortie d'une plage UTC/London/US ou d'une fenêtre événementielle. Autorise une acceptation précoce du prix au-delà de la limite et n'exige pas simultanément volume, OI et orderbook.
#14 Moyenne dynamique : EMA/Bollinger reclaim Utilise les EMA20/50 disponibles et la moyenne de Bollinger comme zone juste dynamique. Une clôture avec confirmation peut être suffisante ; le VWAP est pris en compte uniquement s'il est explicitement transmis.
#15 Directional efficiency et filtre anti-chop Sépare le mouvement directionnel d'un fort "scie", mais ne bloque pas la transaction seulement à cause d'un ADX bas ou d'un indicateur bruyant. Tient compte de l'exception pour l'ordre DCA de départ.
#16 Low-volume pullback continuation Continuation de la tendance après un repli calme. Pour entrer, un affaiblissement de la pression opposée par la plage ou le volume et un premier déclencheur de prix suffisent.
#17 Bilan des liquidations et carnet : chemin vers l'objectif Remplacement de la stratégie qui dépendait d'une liquidation heatmap indisponible. Utilise uniquement les liquidations long/short, le funding/OI et l'historique agrégé bids/asks transmissibles pour évaluer le soutien du mouvement vers le TP.
#18 Dislocation spot-perp et convergence de basis Cherche une divergence entre la demande spot et le positionnement des futures. Un déclencheur de prix plus une divergence stable suffisent, sans exiger tous les champs spot/perp.
#19 Failed news reaction et absorption Compare la réaction attendue et réelle à une nouvelle. Pour un signal, une incapacité évidente du prix à bouger selon la nouvelle et un signe d'absorption suffisent.
#20 Liquidity void et remplissage de déséquilibre d'impulsion Travaille avec des zones évidentes de mouvement rapide. Pour entrer, une limite de void compréhensible et un retour confirmé à l'intérieur ou un maintien à l'extérieur suffisent.
#21 DCA : zone de départ du premier ordre Stratégie pour les bots DCA : n'évalue pas le point idéal de toute la position, mais le caractère raisonnable d'un petit ordre de départ en tenant compte de la largeur de la grille, du nombre de moyennages et de la probabilité de sortie du prix de la couverture.
#22 Alignement du momentum multi-timeframe Stratégie de continuation plus fréquente. Autorise une entrée précoce quand le timeframe actif et un voisin sont coordonnés, même sans repli idéal vers la moyenne.
#23 Confirmation entre Binance et Bybit La stratégie compare les données de la même devise sur les bourses disponibles. La cohérence du prix, du funding, de l'OI et des volumes augmente la fiabilité ; une anomalie locale d'une bourse réduit le poids du signal.
#24 Accumulation et distribution avant mouvement Stratégie anticipatrice : cherche une amélioration de l'OBV/CMF/MFI, des flux nets spot et du volume avant un breakout évident, permettant une entrée plus précoce depuis la base.
#25 Changement de structure de marché et premier retest La stratégie attrape une inversion précoce CHOCH/BOS sans capitulation obligatoire. Utilise la rupture de la séquence des extrêmes et le premier repli vers le niveau ayant changé de rôle.
#26 Retour à la moyenne normalisé par NATR Stratégie de mean-reversion plus fréquente. Compare l'écart par rapport à l'EMA ou à la moyenne de Bollinger avec le NATR actuel, donc s'adapte à la volatilité et n'attend pas de capitulation rare.
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